Kubeflow - Notebook

Kubeflow 대시보드에서 Nodebooks 을 선택해보자.

Notebooks 탭은 유저별로 jupyter notebook을 독립적으로 생성하고 접속할 수 있는 페이지이다.

 

JupyterLab 또는 VSCode, RStudio 중 원하는 개발방법을 선택한다.

 

생성 시 아래의 에러 로그가 보이는 경우가 있다.

Could not find CSRF cookie XSRF-TOKEN in the request.

 

원인은, https 가 아닌 http 를 통해 Kubeflow UI에 액세스하므로 Jupyter Web App 서비스에서 환경 변수를 APP_SECURE_COOKIES로 설정해야 한다.

 

이를 해결하려면, 

# k edit deployments.apps -n kubeflow jupyter-web-app-deployment
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
...
        env:
        - name: APP_SECURE_COOKIES
          value: "false"  <--- false로 변경한다.

 

생성 버튼을 클릭하면 다음과 같이 notebook 이 생성된다.

이제 [CONNECT] 버튼을 클릭하여 Notebook에 접근하여 보자.

 

[예제]

https://github.com/kubeflow/examples/blob/master/mnist/

위의 예제를 notebook에서 https://github.com/kubeflow/examples.git 을 clone 해 보자.

먼저 notebook setup을 실행하면 pip install -r requirement.txt 가 자동 실행될 것이다.

이 외에 예제들은 다음을 참고하여 테스트 할 수 있다.

https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/classification?hl=ko 

기본 분류: 의류 이미지 분류  |  TensorFlow Core

 

 

 

참고

https://www.tensorflow.org

https://gnovack.medium.com/automating-kubeflow-deployment-with-helm-and-aws-cdk-dd4c343ee2b5