반응형
Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- MLflow
- CANARY
- seldon core
- operator
- serving
- opentelemetry
- knative
- Kubernetes 인증
- Kubeflow
- Pulumi
- nginx ingress
- gitea
- mlops
- opensearch
- kubernetes operator
- CI/CD
- 오퍼레이터
- Kubernetes
- gitops
- 카오스 엔지니어링
- Model Serving
- tekton
- Argo
- Litmus
- argo rollout
- argocd
- Kopf
- keda
- Continuous Deployment
- blue/green
Archives
- Today
- Total
목록ML Kafka (1)
Kubernetes 이야기
Kafka를 사용하여 실시간 데이터 파이프라인 구축
Apache Kafka는 방대한 양의 데이터를 처리, 저장 및 실시간 분석할 수 있는 분산 스트리밍 플랫폼이다. 기계학습 (ML)에서도 Apache Kafka와 연동한 예측 서비스로 많이 활용되는 플랫폼이다. Kafka의 일반적인 사용 예 이벤트 소싱: 애플리케이션 상태에 대한 변경 사항을 일련의 이벤트로 캡처 스트림 처리: 실시간 분석 및 모니터링 데이터 레이크: 다양한 데이터 소스를 통합된 중앙 저장소에 통합 Apache Spark 및 Hadoop과 같은 빅 데이터 도구와의 통합 Kafka가 ML에 사용되는 주요 예 실시간 데이터 파이프라인 : Kafka는 다양한 소스의 대량 실시간 데이터를 데이터 과학 및 기계 학습 모델로 스트리밍하는 방법을 제공한다. 이를 통해 지속적인 예측을 수행하고 실시간 데..
Kubernetes/MLOps
2023. 12. 11. 16:56